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全球首创新冠肺炎基于5G云计算,新冠肺炎免疫检测与智能分析系统研发成功

全球首创基于5G云计算的新冠肺炎免疫检测与智能分析系统研发成功
2020年4月14日上午8点30分,“全球首创基于5G云计算的新冠肺炎免疫检测与智能分析系统研发成功”新闻发布会在四川大学国际学术交流中心隆重举行,四川大学副校长张林、中国移动5G(成都)产业研究院院长刘耕、成都市新经济发展委员会党组书记卢铁城、四川大学全球校友创业家联谊会会长潘军、四川大学全球校友创业家四川联谊会会长吕蔺强、四川大学外联办主任荣建国、四川大学商学院党委副书记张黎明、四川大学华西第二医院工会主席/院长助理肖雪、中国移动5G(成都)产业研究院副院长赵立君、中国移动5G(成都)产业研究院部长陈庆勇、广东乐心医疗电子股份有限公司副总经理徐浪、成都乐乐云科技有限责任公司董事长吴刚、成都逸视通生物科技有限责任公司董事总经理刘科出席发布会。

新冠肺炎免疫检测与智能分析系统是由四川大学、中国移动、成都逸视通生物科技有限责任公司共同牵头,携手广东乐心医疗电子股份有限公司、成都乐乐云科技有限责任公司等合作伙伴,共同研发出的全球首个运用新冠肺炎生物芯片,融合物联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术的高科技产品,在不同场景(机场/车站安检、大型活动安检、社区及个人自检等)对目标人群开展免疫检测,并通过人工智能技术进行分析,无需再通过医生专业诊断。目标人群可手持硬件终端,和使用电子产品一样方便快捷自主完成,无需对样本进行特殊处理,无须仪器,使用1滴血清/血浆可在15分钟内完成全部检测,可为疾控监管机构提供疫情排查和疫情监控预警的公共卫生管理平台,可实现自我检测、检测结果自动上传、自动识别疑似病人、疑似病人自我定位、疑似病人持续追踪等功能,为新冠疫情最终解决提供必要技术支撑。
根据新冠肺炎防疫工作实际需求,定向研发新冠肺炎免疫检测与智能分析系统
自新冠肺炎疫情发生以来,四川大学联合中国移动,运用文、理、工、医多学科交叉融合优势,充分发挥华西医学科研资源,在“5G医学转化服务平台”和“医学+信息”基础上,以地、校、院、企结合为路径,按照“校友企业家担当高校科技成果搬运工”思路,依托广东乐心医疗电子股份有限公司、成都逸视通生物科技有限责任公司、成都乐乐云科技有限责任公司、成都川大技术转移集团有限公司(筹)等校友企业的技术力量和社会资源,搭建了可实现快速检测、检测结果自动上传、疫情趋势分析、区域性疫情预测等功能的新冠肺炎免疫检测与智能分析系统。

新冠肺炎
新冠肺炎

该系统在研发过程中,得到了来自中国移动5G(成都)产业研究院、广东乐心医疗电子股份有限公司相关领导的充分关注和大力支持,在投入应用后可实现疫情早发现、早治疗、早预防、早隔离,是控制传染源、切段传播途径的有效手段,从源头上解决人民生命安全和身体健康的问题,最大限度地降低医疗救治成本,减少社会经济损失。

与传统方式对比,新冠肺炎免疫检测与智能分析系统优势明显,具备进行普遍筛查的条件
1、有效节约国家医疗资源
该系统实现了检测点的分散式布局与检测资源下沉,避免集中检测的交叉感染,从而减少国家医疗资源支出,减轻医院检测压力,保护医护人员。
2、检测的高效快捷
该系统检测仅需15分钟,检测信息自动上传至云端,方便快捷。
3、科技含金量高,准确率高
该系统由四川大学吴刚教授团队,联合中国移动产业研究院首席科学家许利群团队共同研发,基于生物芯片筛查、物联网和云计算等信息技术,系统检测准确率高。
4、私密性高
受检人员无需集中检测,数据自动上传国家指定平台,可确保信息的私密性,有效消除其紧张及焦虑的情绪。
新冠肺炎免疫检测与智能分析系统能有效解决复学的防疫难题
新冠肺炎在全球持续蔓延,国内仍面临“外防输入,内防反弹”的巨大压力。目前,各类学校即将复学,但学校具有人员密集,环境相对封闭的特点,按照传统方式难以做出快速检测和筛查,容易造成疫情集中爆发。
针对这一难题,新冠肺炎免疫检测与智能分析系统可以提供有效解决方案。该系统可以通过流行病学调查,以“学校统一采购、学生统一检测”的方式,对每一个学生个体进行免疫检测,从而快速区分学生中的“正常人群、感染人群和免疫人群”,为学校、政府主管部门、卫生机构提供更及时、更全面的疫情数据,做好医疗资源调度,有效地控制病毒的传播。

新冠肺炎免疫检测与智能分析系统应用场景广泛,未来可期
在疫情稳定后,该系统可为国家开展大规模的血清流行病学调查服务,为疫苗下一步广泛应用打下坚实基础。在新冠疫情结束后,该系统可通过更换生物芯片、增加疾病检测判断模型,针对不同的传染病进行简便快速适应性升级,扩大流行病学数据库,搭建全国传染病疫情监控平台,通过该系统可进行低成本流行病学调查,大幅度提高我国公共卫生防疫能力。该系统还可通过数据库的完善,搭建国家生物安全监控平台,实现对牲畜、粮食等生物安全监控,为我国社会经济发展做出更大贡献。

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